<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Pierrick Fonquerne, cours et recherche</title><description>Nouveaux cours interactifs et notes de recherche, en francais et en anglais. Chaque entree est prefixee par sa langue.</description><link>https://pierrick.fonquerne.com/</link><language>fr</language><item><title>[FR] Chercher par le sens : bases vectorielles et retrieval</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/vector-search-retrieval/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/vector-search-retrieval/</guid><description>Un cours universitaire accessible sur la recherche sémantique. On part de la limite de la recherche par mot-clé, qui ignore le sens, pour reconstruire une recherche par le sens : représenter un texte par un vecteur, mesurer la proximité, indexer des millions de vecteurs sans tout comparer, rendre l&apos;index durable, le marier au lexical, et enfin nourrir un modèle de langage. De la géométrie des embeddings au RAG.</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] Searching by meaning: vector databases and retrieval</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/vector-search-retrieval/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/vector-search-retrieval/</guid><description>An accessible university-level course on semantic search. We start from the limit of keyword search, which ignores meaning, and rebuild search by meaning: represent a text as a vector, measure proximity, index millions of vectors without comparing them all, make the index durable, marry it with the lexical world, and finally feed a language model. From the geometry of embeddings to RAG.</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Parler par messages : la fiabilité des systèmes distribués</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/messaging-foundations/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/messaging-foundations/</guid><description>Comment plusieurs services d&apos;un même système se parlent-ils sans tomber ensemble ? Ce cours d&apos;architecture part des garanties, pas des technos : il explique d&apos;abord ce qu&apos;un message promet (et ne promet pas), puis montre comment RabbitMQ et Kafka, ses deux archétypes, tiennent ces promesses. Couplage, sémantiques de livraison, ordre et idempotence, outbox transactionnel, messages empoisonnés, backpressure, sagas : chaque chapitre ferme une faille de fiabilité ouverte par le précédent. Les exemples sont réels (Hexeract, le framework Rust de messaging) et comparés à une seconde lentille .NET (Wolverine). Fil rouge : passer une commande e-commerce, durcie chapitre après chapitre.</description><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>architecture</category></item><item><title>[EN] Talking with messages: reliability in distributed systems</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/messaging-foundations/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/messaging-foundations/</guid><description>How do several services of the same system talk to each other without falling together? This architecture course starts from the guarantees, not the technologies: it first explains what a message promises (and does not), then shows how RabbitMQ and Kafka, its two archetypes, keep those promises. Coupling, delivery semantics, ordering and idempotence, the transactional outbox, poison messages, backpressure, sagas: each chapter closes a reliability gap opened by the previous one. The examples are real (Hexeract, the Rust messaging framework) and compared against a second .NET lens (Wolverine). Running thread: placing an e-commerce order, hardened chapter after chapter.</description><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>architecture</category></item><item><title>[FR] Réseaux de neurones impulsionnels</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/spiking-neural-networks/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/spiking-neural-networks/</guid><description>Un cours universitaire accessible sur les réseaux de neurones impulsionnels (SNN). On part de la limite du neurone classique, qui ignore le temps, pour reconstruire un neurone à état qui intègre, fuit et décharge des impulsions. De la détection de coïncidence au gradient de substitution et au matériel neuromorphique.</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] Spiking neural networks</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/spiking-neural-networks/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/spiking-neural-networks/</guid><description>An accessible university-level course on spiking neural networks (SNN). We start from the limit of the classical neuron, which ignores time, and rebuild a stateful neuron that integrates, leaks and fires spikes. From coincidence detection to the surrogate gradient and neuromorphic hardware.</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Le neurone vivant et persistant</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/research/neurone-vivant-et-persistant/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/research/neurone-vivant-et-persistant/</guid><description>Un neurone qui ne se contente pas de calculer le présent : il garde une biographie et s&apos;en sert.</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] The Living, Persistent Neuron</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/research/neurone-vivant-et-persistant/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/research/neurone-vivant-et-persistant/</guid><description>A neuron that does not merely compute the present: it keeps a biography and uses it.</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Chiffrement authentifié : pourquoi chiffrer ne suffit jamais</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/authenticated-encryption/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/authenticated-encryption/</guid><description>Chiffrer un message le rend illisible, pas inviolable. Ce cours de cryptographie appliquée construit l&apos;intuition du chiffrement authentifié : confidentialité contre intégrité, l&apos;AEAD et son tag, les pièges du nonce, les données associées et la séparation de domaines, les formats versionnés, et l&apos;art de concevoir un échec qui ne fuit rien. Quatre chapitres, deux composants interactifs, des attaques réelles à chaque étape. Aucun langage de programmation requis.</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>security</category></item><item><title>[EN] Authenticated encryption: why encryption alone is never enough</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/authenticated-encryption/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/authenticated-encryption/</guid><description>Encrypting a message makes it unreadable, not tamper-proof. This applied cryptography course builds intuition for authenticated encryption: confidentiality versus integrity, AEAD and its tag, the pitfalls of nonces, associated data and domain separation, versioned formats, and the art of designing a failure that leaks nothing. Four chapters, two interactive components, real-world attacks at every step. No programming language required.</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>security</category></item><item><title>[FR] Modèles d&apos;architecture de services : intégration, autonomie et fédération</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/service-architecture-models/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/service-architecture-models/</guid><description>Comment plusieurs services d&apos;un même produit, d&apos;une même suite ou d&apos;un même écosystème doivent-ils organiser les concepts qu&apos;ils partagent (client, organisation, boutique, projet) ? Ce cours d&apos;architecture générale compare les trois grands modèles du marché : le monolithe intégré, les services autonomes et le modèle fédéré. Il les relie aux outils du Domain-Driven Design (bounded contexts, shared kernel, published language, anticorruption layer) et se termine par une grille de décision et des trajectoires de migration. Applicable aux suites logicielles, aux ERP, aux plateformes cloud comme aux écosystèmes de microservices internes.</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>architecture</category></item><item><title>[EN] Service architecture models: integration, autonomy and federation</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/service-architecture-models/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/service-architecture-models/</guid><description>How should several services of the same product, suite or ecosystem organize the concepts they share (customer, organization, shop, project)? This general architecture course compares the three big models on the market: the integrated monolith, autonomous services and the federated model. It connects them to the tools of Domain-Driven Design (bounded contexts, shared kernel, published language, anticorruption layer) and ends with a decision grid and migration trajectories. Applicable to software suites, ERPs, cloud platforms and internal microservice ecosystems alike.</description><pubDate>Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>architecture</category></item><item><title>[FR] Le neurone à état</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/research/neurone-a-etat/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/research/neurone-a-etat/</guid><description>Ce que l&apos;état interne d&apos;un neurone permet de calculer qu&apos;un neurone sans mémoire ne peut pas.</description><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] The Stateful Neuron</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/research/neurone-a-etat/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/research/neurone-a-etat/</guid><description>What a neuron&apos;s internal state lets it compute that a memoryless neuron cannot.</description><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Apprentissage local : apprendre sans gradient global</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/research/apprentissage-local/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/research/apprentissage-local/</guid><description>Et si un réseau apprenait sans jamais propager d&apos;erreur en arrière ? Trois familles de règles purement locales face à la rétropropagation.</description><pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] Local learning: learning without a global gradient</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/research/apprentissage-local/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/research/apprentissage-local/</guid><description>What if a network could learn without ever propagating an error backward? Three families of purely local rules against backpropagation.</description><pubDate>Sun, 31 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Plasticité structurelle : quand le réseau réécrit sa propre architecture</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/research/plasticite-structurelle/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/research/plasticite-structurelle/</guid><description>Créer et supprimer neurones et connexions pendant le fonctionnement, au lieu de figer la topologie avant l&apos;entraînement.</description><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] Structural plasticity: when the network rewrites its own architecture</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/research/plasticite-structurelle/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/research/plasticite-structurelle/</guid><description>Creating and removing neurons and connections at runtime, instead of freezing the topology before training.</description><pubDate>Sat, 30 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>research</category><category>ai</category></item><item><title>[FR] Réseaux de neurones : fondations et mathématiques</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/neural-networks-foundations/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/interactive-courses/neural-networks-foundations/</guid><description>Parcours d&apos;initiation universitaire aux réseaux de neurones, de la définition formelle du neurone à la régularisation et aux optimiseurs avancés. Indépendant du langage de programmation, accessible à un lecteur de niveau lycée scientifique.</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>fr-FR</category><category>course</category><category>ai</category></item><item><title>[EN] Neural networks: foundations and mathematics</title><link>https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/neural-networks-foundations/</link><guid isPermaLink="true">https://pierrick.fonquerne.com/en/interactive-courses/neural-networks-foundations/</guid><description>University-grade introductory path to neural networks, from the formal neuron definition all the way to regularisation and advanced optimisers. Language-agnostic, accessible to a motivated high-school reader.</description><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>en-US</category><category>course</category><category>ai</category></item></channel></rss>